Mobili versija | Apie | Visos naujienos | RSS | Kontaktai
 
Vartotojo vardas:
Slaptažodis:
Atsiminti
Login with a social network:

Jūsų požiūris

Aktyvios diskusijos

Ieškoti forume


Išsami paieška

 [ 24 pranešimai(ų) ] 
 
Naujos temos kūrimas Atsakyti į temą Pagrindinis diskusijų puslapis » Mechatronika, robotika
Žinutė Autorius
  Standartinė   Parašytas: 2018-04-15, 13:55 
     
Aš dar esu vos vos pažengusi programuotoja, ir mano mokytojas daug kalba apie dirbtinį intelektą ir jo kurimo pasekęs, nors pats prisidėjo prie didesnių dibtinio intelekto projektų sako kad kuriant dirbtini intelekta galima tik tada kai peprasi jo pavojus, bei pagalbas. Kaip pagal jus, tiesa kad jei jam duosim rankas ir kojas jis gali atsukti prieš kūrėją, kaip romane Sene Soldier ,,Frankeišteinas" Aš tai vertinu giliau, ir sakau kad toks pavojus tikrai gali iškilti, jei busime pernelyg neatsargus, bet būtų labai fainai ir išgirsti skeptikų nuomonę, ar nuomonę su tikrai pagrįstais faktais.
  • 0




Užsiregistravo: 2018-04-05, 21:49
Pranešimai: 4
Reputacija: -2
   
 
Į viršų
  Standartinė   Parašytas: 2018-04-15, 21:09 
     
Rankos ir kojos gerokai pažengusiam DI, sąlyginai, dar nepavojinga, pavojinga būtu tokiam DI duoti tiesioginę prieigą prie interneto.
  • +2


_________________
Jei abejoji nedaryk, jei darai neabejok.


Vartotojo avataras

Užsiregistravo: 2009-07-05, 20:14
Pranešimai: 7158
Miestas: KLP
Reputacija: +1494
   
 
Į viršų
  Standartinė   Parašytas: 2018-04-15, 22:57 
     
  • 0


_________________
Don't worry. Jeb taught me this.



Užsiregistravo: 2010-04-01, 17:53
Pranešimai: 1450
Reputacija: +53
   
 
Į viršų
  Standartinė   Parašytas: 2018-04-15, 23:15 
     
šiai dienai DI moka daryti tik labai monotoniškas vienodas užduotis ir daro jas gana neblogai. Pvz skaito tekstą, ar vairuoja. Bet DI mokytas skaityti tekstą niekada neišmoks vairuoti, nes negaus tokios informacijos mokymuisi ir šiaip neturės svertų kažką vairuoti.
Kad DI atisuktų prieš programuotoją reikia daug daug progreso, artimiausius 10 metų gali to nesibaiminti.
O jei tai ir nutiks, tai tikrai ne asmeniniame kompiuteryje (nes realiam DI progresui reikia ne genijaus programuotojo o tūkstančius kartų greitesnių kompiuterių), taigi gali būti dvigubai rami.
  • +1




Užsiregistravo: 2009-07-13, 13:38
Pranešimai: 3623
Reputacija: +1070
   
 
Į viršų
  Standartinė   Parašytas: 2018-04-16, 11:46 
     
bahuriux rašė:
Rankos ir kojos gerokai pažengusiam DI, sąlyginai, dar nepavojinga, pavojinga būtu tokiam DI duoti tiesioginę prieigą prie interneto.


Jau duota: https://www.ibm.com/watson/about/
  • 0




Užsiregistravo: 2011-04-19, 23:39
Pranešimai: 1947
Reputacija: +693
   
 
Į viršų
  Standartinė   Parašytas: 2018-04-16, 12:02 
     
nieko baisaus internetas tam AI. Kokia jo užduotis tą jis ir darys.

Vienintelis įmanomas blogas scenarijus jei kažkas užleistų AI ant decentralizuoto cloud`o, pvz visų mining kompiuteirų ir duotų jam užduotį laužyti kompiuterinius tinklus ar kurti virusus.
  • 0



Paskutinį kartą redagavo HardAxe 2018-04-16, 12:12. Iš viso redaguota 2 kartus.


Užsiregistravo: 2009-07-13, 13:38
Pranešimai: 3623
Reputacija: +1070
   
 
Į viršų
  Standartinė   Parašytas: 2018-04-16, 12:04 
     
HardAxe rašė:
šiai dienai DI moka daryti tik labai monotoniškas vienodas užduotis ir daro jas gana neblogai. Pvz skaito tekstą, ar vairuoja. Bet DI mokytas skaityti tekstą niekada neišmoks vairuoti, nes negaus tokios informacijos mokymuisi ir šiaip neturės svertų kažką vairuoti.
Kad DI atisuktų prieš programuotoją reikia daug daug progreso, artimiausius 10 metų gali to nesibaiminti.
O jei tai ir nutiks, tai tikrai ne asmeniniame kompiuteryje (nes realiam DI progresui reikia ne genijaus programuotojo o tūkstančius kartų greitesnių kompiuterių), taigi gali būti dvigubai rami.


Tokių užduočių, kokias dabar atlieka DI, niekaip monotoniškom nepavadinsi :)
Niekas nežino, kokio dydžio neuronų tinklų reikia, kad gautum kažką panašaus į žiurkę, žmogaus akimis ji gal nėra labai intelektuali, bet įsivaizduokit tokį padarėlį internete ;)
  • 0




Užsiregistravo: 2011-04-19, 23:39
Pranešimai: 1947
Reputacija: +693
   
 
Į viršų
  Standartinė   Parašytas: 2018-04-16, 12:16 
     
man šita kalba labai patiko:
https://www.youtube.com/watch?v=J6tgYBMXR6s

Na šiandieninių AI galimybes (vieno konkretaus AI) turbūt visada galima aprašyti trumpu sakiniu, galbūt net vienu žodžiu. (Vairuoja. Skaito. Žaižia šachmatais. Groja.)
Ir jei tam AI daryti savo darbus nereikia baisiai didelių resursų, tai apsimokyti jų tikrai reikia. Pvz tesla AI labai neblogai vairuoja (kaip minimum), bet aš nemanau, kad mašinos procesorius yra pajėgus apmokyti savo AI. Mokymas turėtų vykti šiek tiek kitokio lygio ir pajėgumo sistemoje.

Bent mano nuomuone artimiausiu metu AI gali kelti problemas, bet tuo atveju jis bus tam mokytas ir tam programuotas, tai nebus atsitiktinės modifikacijos.

O jei ką rimčiau domina AI rekomenduoju nemokamas paskaitas:
https://www.coursera.org/learn/machine-learning
  • 0




Užsiregistravo: 2009-07-13, 13:38
Pranešimai: 3623
Reputacija: +1070
   
 
Į viršų
  Standartinė   Parašytas: 2018-04-16, 22:55 
     
HardAxe rašė:
Na šiandieninių AI galimybes (vieno konkretaus AI) turbūt visada galima aprašyti trumpu sakiniu, galbūt net vienu žodžiu. (Vairuoja. Skaito. Žaižia šachmatais. Groja.)
Ir jei tam AI daryti savo darbus nereikia baisiai didelių resursų, tai apsimokyti jų tikrai reikia. Pvz tesla AI labai neblogai vairuoja (kaip minimum), bet aš nemanau, kad mašinos procesorius yra pajėgus apmokyti savo AI. Mokymas turėtų vykti šiek tiek kitokio lygio ir pajėgumo sistemoje.


zmogus juk irgi negimsta gudrus ir protingas. sitas savybes jis igyja. AI privalumas tik tame, kad jis galima sakyt daug kartu perprogramuojamas (ismokomas ko tik nori). bet sitame privalume kartu slypi ir AI didziausias trukumas - galima naudinga dalyka pasalint negriztamai ir neatstatomai.
ir antras privalumas - AI galima sakyt nemirtingas. cia gal vienintelis AI realus privalumas. zmogus tobulet gali labai ribota skaiciu kartu ir paskui numirsta su visa sukaupta patirtim. AI su tinkamomis technologijomis to galima isvengt.
as manau AI neturi sansu pries zmogu ir dar ilgai netures vien del nesugebejimo apsimokyt. pas zmogu siti dalykai isrutulioti milijonines atrankos metu... zmoniu neimanoma nustumt intelektualiai zemiau bezdzioniu lygio. yra apsauga per dauginimasi. AI galima padaryt is auksto lygio i amebos... ir jis naturaliu biologiniu galimybiu replikuotis bent jau bezdziones lygyje isvis neturi... reiks kazkam vel programint nuo nulio...
  • -1


_________________
Surinkai -10 tasku? Tavo ideologija paduoda dauniskumu... sekmes savo graudžiame, neapykantos ir pavydo persmelktame gyvenime.

Lyderiai-
Nr1. is immortallt - 99+ minusu :D :D :D
Nr2. is utf16 - 50+ minusu :D :D :D
Nr3. ipienius - 50+bbz minusu :D :D :D



Užsiregistravo: 2016-03-12, 10:09
Pranešimai: 3450
Reputacija: +111
   
 
Į viršų
  Standartinė   Parašytas: 2018-04-17, 11:33 
     
Na AI turi aiškų inputą ir aiškų output`ą. Tarkim input`as yra paveiksliukas, output`as yra raidė (UTF simbolis).
Jis gali būti apmokytas gerai, gali būti apmokytas blogai, bet generuodamas raides nepradės vairuoti automobilio net turėdamas super smegenis ir prijungtas prie interneto.
Tai tam kartui nėra ko jaudintis.

Bėda ta, kad jis gali būti panaudotas blogų žmonių blogiem tikslam. Tačiau AI yra tik įrankis.
  • 0




Užsiregistravo: 2009-07-13, 13:38
Pranešimai: 3623
Reputacija: +1070
   
 
Į viršų
  Standartinė   Parašytas: 2018-04-17, 14:25 
     
https://en.wikipedia.org/wiki/Technological_singularity ką manot? Aš manu kad tai neišvengiama, dėja.
  • 0


_________________
Jei abejoji nedaryk, jei darai neabejok.


Vartotojo avataras

Užsiregistravo: 2009-07-05, 20:14
Pranešimai: 7158
Miestas: KLP
Reputacija: +1494
   
 
Į viršų
  Standartinė   Parašytas: 2018-04-17, 16:26 
     
bahuriux rašė:
https://en.wikipedia.org/wiki/Technological_singularity ką manot? Aš manu kad tai neišvengiama, dėja.

Priklauso nuo to, kaip vystysis technologijos. Jei jų vystymasis lėtės, atsiremdamas į kažkokias fundamentalias lubas (pvz, susijusias su Planko dydžiu), tai technologinio singuliarumo galima ir nesulaukti.
  • 0




Užsiregistravo: 2008-09-19, 22:34
Pranešimai: 1994
Miestas: Vilnius
Reputacija: +417
   
 
Į viršų
  Standartinė   Parašytas: 2018-04-17, 20:25 
     
Tai filmas "Dirbtinis Intelektas" geriausiai papasakoja apie tai.

DI turi du privalumus, ne viena: nemirtingas plius augimo galimybes kad ir beribes arba bent daug kartu virsijancios zmogu. Kitaip tariant ribojimas yra grynai resursinis. Zmogaus resursas yra galva, jeis negali uzsiauginti galvos naujos, ar jos didesnes, jis gali nebent mikroschemas isikalti.

Realiai gali buti beda ir su silpnesniu dirbtiniu intelektu. Tai butu viruso atitikmuo. Kur vygdo paklydusia kokia tikslo funkcija.

Bei save suvokiantis ID. Klauismas kokios to DI islikimo(tikslo) funkcijos ir stimulo inputai.
Juk skausmas virtualus.... ir visi kiti pojuciai.

Tad va tos bedos. Tiek viena tiek kita gali buti prazutingos. Didziausias blogis teoriskai butu, kai atsiras save suvokiantis ID. Na, mes dar iki galo nezinome, kas tas saves suvokimas ir ko reikia, kad jis susiformuoto, kokios jo uzuomazgos ir t.t. Cia galima tik spekuliuoti.
Tad dar ne siandien tai ivyks.
  • 0



Vartotojo avataras

Užsiregistravo: 2008-11-10, 20:18
Pranešimai: 1135
Reputacija: +205
   
 
Į viršų
  Standartinė   Parašytas: 2018-04-18, 00:05 
     
bahuriux rašė:
https://en.wikipedia.org/wiki/Technological_singularity ką manot? Aš manu kad tai neišvengiama, dėja.

as manau, kad tai yra visiska nesamone.
tokie "singuliariumai" yra pasekme kazkokio konkretaus isradimo ar pritaikymo. kazka globalaus atrast yra labai sunku - nes nebera daug sriciu, kur jie dar gali but. ypac globalus perversmai. o cia visa sita teorija "paremta" eksponentiniu tobulejimu - mazdaug aiskinant. kad trys rankos geriau uz dvi, keturios rankos geriau uz tris ir t,t, ir singuliariumas ivyks, kai sakykim "issivystymas" pasieks 100 ar 1000 ranku riba :D :D :D kazkas tokio. ta prasme nelogiska teorija visiskai... aritmetines priezastys sukeistos su eksponentinem pasekmem...
intelektas pagal mane "techniskai" ivertinant tera tik skaiciavimo-analizes pajegumas. o tai nesusije su pazanga-gerove-galimybemis tiesiogiai. tai deja tik ir telieka skaiciavimo pajegumu, nesvarbu kad ji galima pakelt eksponentiskai... kazkoki rezultata super pazangus intelektas duos, bet tikrai ne tiesiogiai eksponentini.
manau daug labiau tiketinos visokios igalaikes stagnacijos, o ne sufantazuoti savaiminiai "singuliariumai".
  • -1


_________________
Surinkai -10 tasku? Tavo ideologija paduoda dauniskumu... sekmes savo graudžiame, neapykantos ir pavydo persmelktame gyvenime.

Lyderiai-
Nr1. is immortallt - 99+ minusu :D :D :D
Nr2. is utf16 - 50+ minusu :D :D :D
Nr3. ipienius - 50+bbz minusu :D :D :D



Užsiregistravo: 2016-03-12, 10:09
Pranešimai: 3450
Reputacija: +111
   
 
Į viršų
  Standartinė   Parašytas: 2018-04-19, 10:07 
     
AI vystymasis turi labai griežtai apibrėžtas ribas. Jį riboja techninė įranga.
Bet kurią AI būseną galima užsibackupinti, tai gadink negadinęs, gali daryti snapshoot`us ir atstatyti.

Dabar įdomiausia AI dalis, kuri neatitinka fantastinių filmų. Jei AI perkelsim į geresnį kompiuterį - jis veiks greičiau. Bet jo protingumas liks koks buvo, tiesiog greičiau mokysis ir greičiau suksis.
Jei norim papildomus resursus išnaudoti protingumo didinimui turėsim iš naujo generuoti neuronų tinklą ir dabartinis AI "mirs". Tai protingas mutavęs robotas nelabai galės atsinaujinti pats savęs. Geriausiu atveju jis galės kurti kitus robotus. Bet kuriuo atveju roboto "mirties" baimė gali jį paskatinti keltis į cloud`ą, bet nepavers jo super protu.
  • 0




Užsiregistravo: 2009-07-13, 13:38
Pranešimai: 3623
Reputacija: +1070
   
 
Į viršų
  Standartinė   Parašytas: 2018-04-19, 21:05 
     
HardAxe rašė:
nieko baisaus internetas tam AI. Kokia jo užduotis tą jis ir darys.

Vienintelis įmanomas blogas scenarijus jei kažkas užleistų AI ant decentralizuoto cloud`o, pvz visų mining kompiuteirų ir duotų jam užduotį laužyti kompiuterinius tinklus ar kurti virusus.


čia dauguma vartoja sutrumpinimą ,,AI" Gal gali paaiškinti?
  • 0




Užsiregistravo: 2018-04-05, 21:49
Pranešimai: 4
Reputacija: -2
   
 
Į viršų
  Standartinė   Parašytas: 2018-04-19, 22:05 
     
Tiesiog Smalsi rašė:
HardAxe rašė:
nieko baisaus internetas tam AI. Kokia jo užduotis tą jis ir darys.

Vienintelis įmanomas blogas scenarijus jei kažkas užleistų AI ant decentralizuoto cloud`o, pvz visų mining kompiuteirų ir duotų jam užduotį laužyti kompiuterinius tinklus ar kurti virusus.


čia dauguma vartoja sutrumpinimą ,,AI" Gal gali paaiškinti?

https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_intelligence
  • 0


_________________
Kliūtis pradedame matyti tada, kai nukreipiame žvilgsnį nuo tikslo | Henry Ford


Moderatorius

Užsiregistravo: 2009-01-13, 02:37
Pranešimai: 12884
Miestas: Panevėžys
Reputacija: +206
   
 
Į viršų
  Standartinė   Parašytas: 2018-04-21, 02:00 
     
HardAxe rašė:
AI vystymasis turi labai griežtai apibrėžtas ribas. Jį riboja techninė įranga.
Bet kurią AI būseną galima užsibackupinti, tai gadink negadinęs, gali daryti snapshoot`us ir atstatyti.

Dabar įdomiausia AI dalis, kuri neatitinka fantastinių filmų. Jei AI perkelsim į geresnį kompiuterį - jis veiks greičiau. Bet jo protingumas liks koks buvo, tiesiog greičiau mokysis ir greičiau suksis.
Jei norim papildomus resursus išnaudoti protingumo didinimui turėsim iš naujo generuoti neuronų tinklą ir dabartinis AI "mirs". Tai protingas mutavęs robotas nelabai galės atsinaujinti pats savęs. Geriausiu atveju jis galės kurti kitus robotus. Bet kuriuo atveju roboto "mirties" baimė gali jį paskatinti keltis į cloud`ą, bet nepavers jo super protu.



Nesutinku su tamsta. Gali buti, kag greitesniam kompiuteri gali buti ir protingesnis. Cia jau tuo atveju, kai protingas AI idetas i kvaila kompiuteri. Plius ateiti Ai chipai gali skirtis nuo musu. Na panasiai, kaip anksciau augo tik proco daznis, dabar auga branduoliai. Pats mokymasis ir duomenu apdorojimas labai svarbu ir nuo kompo smarves. Ir kaip ta protinguma matuoti dabar... grubiai kazkoks "paveikslas", tasku, liniju ir bloku. Ir vienas paveikslas yra protingesnis, kitas kvailesnis, tada taip. Perkelus jis nepasikeistu. Kita vertus, AI realiai yra klasifikatorius plius tikslo funkcijos. Jis turi reaguoti kazkaip ir pagal impulsa gauti atsakyma, gerai ar blogai. Tai kai dabartiniuose kompiuteriuose kompu pajegumai pagal AI standartus labai riboti (nes netinka architektura is esmes), tai gaunasi, kad pats protingumas priklauso nuo programavimo, sugalvotos strukturos, duomenu. Bet kai tai nebus riba, gali buti tas AI issaugs savaime jam suteikus pradine inercija.

Ir kalbejai apie mokymos greiti. Tai cia yra net AI tam tikra savoka: "apmokinimo/mokymosi" greitis. Ji nepriklauso nuo galingumo. Tiesa, dar yra savoka "domenu apdorojimo greitis" arba "apmokinimo greitis". O pats mokymosi greitis, tai kaip jautriai sistema reaguoja i pokycius. Jei sistema letai reaguoja i mokymosis, gali buti, kad jai apmokinti reikes daug daugiau duomenu. Gali ignoruoti estremumus. O per greitas mokinimasis atvirksciai: triuksmus gali palaikyti realiais duomenimis. Isimtis gali palaikyti taisyklemis. AI irgi tada turi busena "pesimokinimas", tai auginamas svoris ant kokios nors jungties (signalas + busena) ir per smarkiai uzauginamas. Realiai taip buna ir su zmonemis, tai su mazai duomenu persistengi, kad ir metant i krepsi is 3 tasku po puses metu pertraukos, jau gale nesupranti, kaip tas kamuolys krenta. Buna isbalansuota sitema.


Bet tesiant tema, jei AI bus jau protingas, mokantis augti, tai realiai jis gali issaugti nesveikai (o gal ir ne), kas zino....
  • +1



Vartotojo avataras

Užsiregistravo: 2008-11-10, 20:18
Pranešimai: 1135
Reputacija: +205
   
 
Į viršų
  Standartinė   Parašytas: 2018-04-23, 11:14 
     
Tu teisingiau aprašei situaciją ir pataisei mano blogą terminų naudojimą, dėkui.

Aš turėjau omenyje, kad AI "sumanumas" apibrėžiamas inicijuojant neuronų tinklą.
Galbūt yra kažkokie algoritmai, kurie augina tinklą priklausomai nuo resursų kiekio, aš to nežinau.
Jei inicijuosime "per didelį dabartinei mašinai" tinklą, jis veiks nepakenčiamai lėtai.
RAM/CPU/GPU atnuajinimo ar juo labiau specifinio procesoriaus dėka tas neuronų tinklas gali būti n kartų sudėtingesnis.

Tarkim ant super kompiuterio paleisim labai protingą AI, lygiavertį žmogui. Apmokysim jį suteikinėti psichologinę konsultaciją.
Tada tam super kompiuteriui resursus padidinsim 5 kartus. Mūsų dabartinis AI turi 10mln neuronų. Naujų resursų dėka jis analizuos duomenis ir priiminės sprendimus 5x greičiau. Bet ar jis gali mokymosi metu kažkaip prisidėti papildomų neuronų į jau veikiantį AI nesugriaudamas savęs?
Su nauja CPU architektūra man atrodo dar sudėtingiau. Jei kalbame apie tuos specialiai AI sukurtus procesorius, tai egzistuojantis AI netilps į naujus architektūros rėmus.

Manau viskas, ką AI gali padaryti tai sukurti papildomus AI ir perleisti jiem kažkuriuos savo darbus. Bet pasididinti savo ribas nesunaikinant sukurtos sąmonės būtų gana sudėtinga užduotis.
  • 0




Užsiregistravo: 2009-07-13, 13:38
Pranešimai: 3623
Reputacija: +1070
   
 
Į viršų
  Standartinė   Parašytas: 2018-04-23, 11:45 
     
HardAxe rašė:
Aš turėjau omenyje, kad AI "sumanumas" apibrėžiamas inicijuojant neuronų tinklą.
Galbūt yra kažkokie algoritmai, kurie augina tinklą priklausomai nuo resursų kiekio, aš to nežinau.
Jei inicijuosime "per didelį dabartinei mašinai" tinklą, jis veiks nepakenčiamai lėtai.
RAM/CPU/GPU atnuajinimo ar juo labiau specifinio procesoriaus dėka tas neuronų tinklas gali būti n kartų sudėtingesnis.

Tarkim ant super kompiuterio paleisim labai protingą AI, lygiavertį žmogui. Apmokysim jį suteikinėti psichologinę konsultaciją.
Tada tam super kompiuteriui resursus padidinsim 5 kartus. Mūsų dabartinis AI turi 10mln neuronų. Naujų resursų dėka jis analizuos duomenis ir priiminės sprendimus 5x greičiau. Bet ar jis gali mokymosi metu kažkaip prisidėti papildomų neuronų į jau veikiantį AI nesugriaudamas savęs?


Na, iki psichologinių konsultacijų dar oi kaip toli, AI ir chatbotai yra visiškai skirtingi dalykai, neturintys nieko bendro.
Dabartiniai daugiatiksliai sprendimai, kaipo IBM watson, veikia kombinuojant daug neurotinklų, kuriuos generuoja kažkoks kiekis bazinių tinklų naudojant genetinius algoritmus, t.y. tinklas pats plečia save prisitaikydamas prie naujų užduočių.
Žmogaus smegenys irgi pastoviai keičiasi, nuolat kinta, formuojasi jungtys, bet mes to nelaikome "savęs sugriovimu". Intelektas yra suprantamas kaip procesas, o ne kažkoks statinis neuronų tinklas.
Va čia toks paprastas, bet geras straipniukas ta tema: https://www.codeproject.com/Articles/12 ... telligence

HardAxe rašė:
Su nauja CPU architektūra man atrodo dar sudėtingiau. Jei kalbame apie tuos specialiai AI sukurtus procesorius, tai egzistuojantis AI netilps į naujus architektūros rėmus.


Priešingai, šiuo metu mes emuliuojame neurotinklus ant tam nepritaikytų procesorių. Ant naujų procosorių tiesiog nebereikės emuliuoti neurono, jis bus realizuotas geležyje, kas akivaizdžiai yra daug daug našiau.
  • +2




Užsiregistravo: 2011-04-19, 23:39
Pranešimai: 1947
Reputacija: +693
   
 
Į viršų
  Standartinė   Parašytas: 2018-04-25, 09:58 
     
Niemand rašė:
Priešingai, šiuo metu mes emuliuojame neurotinklus ant tam nepritaikytų procesorių. Ant naujų procosorių tiesiog nebereikės emuliuoti neurono, jis bus realizuotas geležyje, kas akivaizdžiai yra daug daug našiau.


Tu galėsi sukurti panašų/geresnį AI ir jam sušerti dabartinius duomenis, bet tu negalėsi ant specializuoto procesoriaus perkelti jau sukurto AI.

Taip pat dabar AI yra sugeneruojamas, tada mokinamas. Neuronai nėra pridedami/šalinami AI darbo metu. Jau sukurtas AI nekeičia savo specializacijos.

Šie du dalykai dirbtinei sąmonei leistų nusižudyti ir paleisti save iš naujo galingesnėje mašinoje, tačiau neleistų tiesiog plėstis valgant naujus resursus. Super protingo AI galimybės valgyti naujas mašinas turėtų būti labiau panašus į vaikų auginimą - jis sukurtų naujus AI ir juos apmokytų - užsiaugintų sau vaikus, bet ne replikuotų save į kiekvieną įmanomą procesorių.
  • 0




Užsiregistravo: 2009-07-13, 13:38
Pranešimai: 3623
Reputacija: +1070
   
 
Į viršų
  Standartinė   Parašytas: 2018-04-25, 10:15 
     
HardAxe rašė:
Niemand rašė:
Priešingai, šiuo metu mes emuliuojame neurotinklus ant tam nepritaikytų procesorių. Ant naujų procosorių tiesiog nebereikės emuliuoti neurono, jis bus realizuotas geležyje, kas akivaizdžiai yra daug daug našiau.


Tu galėsi sukurti panašų/geresnį AI ir jam sušerti dabartinius duomenis, bet tu negalėsi ant specializuoto procesoriaus perkelti jau sukurto AI.

Taip pat dabar AI yra sugeneruojamas, tada mokinamas. Neuronai nėra pridedami/šalinami AI darbo metu. Jau sukurtas AI nekeičia savo specializacijos.

Šie du dalykai dirbtinei sąmonei leistų nusižudyti ir paleisti save iš naujo galingesnėje mašinoje, tačiau neleistų tiesiog plėstis valgant naujus resursus. Super protingo AI galimybės valgyti naujas mašinas turėtų būti labiau panašus į vaikų auginimą - jis sukurtų naujus AI ir juos apmokytų - užsiaugintų sau vaikus, bet ne replikuotų save į kiekvieną įmanomą procesorių.

Kodėl tam DI nesiplėsti užimant vis naujus resursus, juk ir dabar egzistuoja paskirstyto skaičiavimo projektai, kai po gabalėlį duomenų visiems (net visam pasuliui jei nori) išskirstoma ir paskui gražinama jau apdoroti duomenys. Dar DI galėtu dubliuoti, kad neprarastu atminties nulūžus kažkam. O ryšį palaikyti protokolu panašiu į torrent, arba kaip skype atveju.
  • 0


_________________
Jei abejoji nedaryk, jei darai neabejok.


Vartotojo avataras

Užsiregistravo: 2009-07-05, 20:14
Pranešimai: 7158
Miestas: KLP
Reputacija: +1494
   
 
Į viršų
  Standartinė   Parašytas: 2018-04-25, 11:56 
     
bahuriux rašė:
Kodėl tam DI nesiplėsti užimant vis naujus resursus, juk ir dabar egzistuoja paskirstyto skaičiavimo projektai, kai po gabalėlį duomenų visiems (net visam pasuliui jei nori) išskirstoma ir paskui gražinama jau apdoroti duomenys. Dar DI galėtu dubliuoti, kad neprarastu atminties nulūžus kažkam. O ryšį palaikyti protokolu panašiu į torrent, arba kaip skype atveju.


Gali paskirstyti, tada DI algoritmas suskis/treniruosis daug greičiau. Bet jis negalės pvz pasidvigubinti neuronų kiekio nesugriaudamas savo išsimokslinimo. O "protingumą" lemia neuroninio medžio struktūa, ne skaičiavimo greitis.
Perkelkime GO AI į greitesnį kompiuterį ir jis išmoks žaisti per valandą. Bet neuronų kiekis liks toks pat, tuo pačiu ir mąstymo/minčių gylis, ar kaip čia pavadinti.
Norėdamas gudresnio AI turėsi iš naujo kurti neuronų tinklą ir tuo pačiu nuo nulio mokyti savo algoritmą.

Aš bandau pasakyti, kad greitesni kompiuteriai yra būtinybė geresniam AI. Tačiau nelabai yra galimybės tiuninguoti jau sukurtą apmokytą dirbtinį intelektą. Paleidus naują HW iš naujo kuriami neuronai ir iš naujo vyksta mokymo procesas.
AI įgavus sąmonę ir pabėgus iš laboratorijos jis negalės užimti viso pasaulio kompiuterių, tūkstančius kartų didesni resursai pagreitins jo apsūkas, bet nepadarys jo gudresniu.
  • 0




Užsiregistravo: 2009-07-13, 13:38
Pranešimai: 3623
Reputacija: +1070
   
 
Į viršų
  Standartinė   Parašytas: 2018-04-25, 13:53 
     
HardAxe rašė:
Tu galėsi sukurti panašų/geresnį AI ir jam sušerti dabartinius duomenis, bet tu negalėsi ant specializuoto procesoriaus perkelti jau sukurto AI.


Jei kalba apie kodą, tada mechaniškai negalėsi, bet kodo pokyčių reikės minimalių, greičiausia padaromų automatizuotu būdu. Tiesiog nuosava emuliuota klasė neuronas bus pakeičiama į tokią pačią "geležinę" klasę.
Pats AI nėra kodas, tai informacija apie neurotinklo (-ų) struktūrą ir konfiguraciją. Taigi perkėlimui tereikia kažkokios standartinės duomenų struktūros/schemos.

HardAxe rašė:
Taip pat dabar AI yra sugeneruojamas, tada mokinamas. Neuronai nėra pridedami/šalinami AI darbo metu. Jau sukurtas AI nekeičia savo specializacijos.


Realybėje generavimas neatskiriamas nuo mokinimo. Genetiniai algoritmai generuoja optimaliai išmokintus neurotinklus. Pats neurotinklas gali mokintis tik keisdamas input/output svorius (pvz., backpropagation), bet kombinacijoje su genetiniais algoritmais evoliucionuoja ir pati tinklo struktūra. Dalinai panašus procesas vyksta žmogui augant, kas be kita ko lemia tai, kad smegenų mikrostruktūra didžiąja dalimi nepriklauso nuo DNR.
Taip pat praktikoje naudojami santykinai statiniai neurotinklai, kurių paskirtis - kitų neurotinklų generavimas gaunamoms užduotims ir jų vėlesnis "išnaudojimas". Tokia architektūra sudėtinga, bet itin dinamiška ir lanksti, pvz., watson, deepmind.
  • 0




Užsiregistravo: 2011-04-19, 23:39
Pranešimai: 1947
Reputacija: +693
   
 
Į viršų
Rodyti paskutinius pranešimus:
Rūšiuoti pagal
 


Naujos temos kūrimas Atsakyti į temą  [ 24 pranešimai(ų) ] 

Visos datos yra UTC + 2 valandos [ DST ]


Dabar prisijungę

Vartotojai naršantys šį forumą: Registruotų vartotojų nėra ir 0 svečių


Jūs negalite kurti naujų temų šiame forume
Jūs negalite atsakinėti į temas šiame forume
Jūs negalite redaguoti savo pranešimų šiame forume
Jūs negalite trinti savo pranešimų šiame forume
 

Ieškoti:
Pereiti į:
 
 

Reputation System ©'